Yapay zekâyı uygulamaya eklerken veri sınırı, prompt sözleşmesi ve insan onayının nasıl tasarlanacağını ele alıyoruz.

Neden önemli?

Modeli karar verici değil kontrollü yardımcı servis olarak konumlandırmak. Bu konu yalnız teknik bir ayrıntı değil; bakım maliyeti, güvenilirlik ve uzun vadeli mimariyi doğrudan etkiler. Sağlam bir tasarım, davranışın nerede başlayıp nerede bittiğini açık biçimde tanımlar.

Uygulama yaklaşımı

  • Modeli karar verici değil kontrollü yardımcı servis olarak konumlandırmak
  • Hassas veriyi prompta taşımadan önce veri sınıflandırması yapmak
  • Çıktıyı doğrulama ve insan onayı süreçleriyle çevrelemek

Hassas veriyi prompta taşımadan önce veri sınıflandırması yapmak. Uygulamada en yararlı yöntem, kararları küçük ve doğrulanabilir sözleşmelere ayırmaktır. Böylece hata oluştuğunda hangi katmanın sorumlu olduğu görülebilir ve değişiklikler başka modüllere kontrolsüz biçimde yayılmaz.

Pratik kontrol listesi

Çıktıyı doğrulama ve insan onayı süreçleriyle çevrelemek. Ölçüm, loglama ve sürüm geçmişi tasarımın parçası olmalıdır. Performans veya kullanıcı deneyimi adına veri bütünlüğünden vazgeçilmemeli; optimizasyon gerçek ölçümden sonra yapılmalıdır.

Sonuç: Tek bir doğru kalıp yoktur. Ancak sınırları açık, geçmişi korunmuş ve hatası gözlemlenebilir bir mimari çoğu projede daha sürdürülebilir sonuç verir.